行列計算アルゴリズム　基本から機械学習への応用まで

出版社からのコメント

ＬＵ分解やＱＲ解などの行列分解、線形方程式や固有値問題などの基本的な行列計算から、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式、機械学習への応用までを、Ｊｕｌｉａプログラムとその実行例を交えて、平易に解説！【主な内容】第１部　導入第１章　行列計算入門第２章　Ｊｕｌｉａ入門第１部では、本書の全体的な導入として、行列計算およびＪｕｌｉａ言語の基礎的事項について解説する。第２部　行列計算アルゴリズム第３章　行列分解第４章　線形方程式第５章　固有値問題第６章　最小二乗問題第７章　非線形問題第８章　行列関数第２部では、本書の主要部として　各種行列計算アルゴリズムについて解説する。対象とするのは、行列分解、線形方程式、固有値問題、最小二乗問題、非線形問題および行列関数である。第３部　応用第９章　関数の補間と近似・画像圧縮第１０章　微分方程式第１１章　機械学習第３部では、各種行列計算の応用として、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式および機械学習を取り上げる。